AP统计学考试考什么

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　　AP统计学考试考什么？请看详细内容介绍。

　　原先的统计学是给传统定义的“科学”服务的，比如胡克定理，比如杠杆原理，公式中常数的得出以及指数的确定都是依赖于统计学构建的回归直线抑或是拟化的抛物线得出一个公式得到的。

　　但是随着社会商业竞争上愈发的激烈，一些先前定义的“文科”也悄然依赖着统计学迈入了理科的大门。商家们收集我们在各种网站的浏览记录，在公共场合的出现地点以及诸如电话号码一类的基本信息，就能分析整理出某一个人或者某一群人的消费习惯、大体活动范围等等，从而进行有的放矢地向公众投放广告。

　　有一个著名的例子便是2012美国总统大选时，奥巴马竞选连任原本不被看好，结果一家民调机构从诸如Facebook、Twitter等社交网站以及报刊、杂志上分析、统计了多方位的数据，最后得出奥巴马有90.1%的可能性连任，而事实果真如此。这项技术就是现在我们都在说的大数据。

　　不得不说，统计学是一个站在两界边缘看问题，试图沟通起两个平行宇宙的学科。这里所谓的两个“平行宇宙”指的是文科与理科。这里给出我对于理科与文科的定义：所谓文科，是指代那些尚且没有开始进入定量研究的领域，而理科则是已经进入数字化定量研究的领域。按照此定义，统计学应该是更加偏向于理科的范畴，但是它却是构建了文理之间不可逾越的鸿沟的桥梁。没有统计，也就没有现代科学观察样本与实验检验的总结与概括，更没有什么公式、方程可言。

　　有另一个有意思的比喻可以说明这个问题：世界就像一碗汤，中国人觉得不够味，于是往里面放了酱油;美国人觉得不够甜，于是往里面加了糖;印度人嫌不够辣，于是又放了辣椒;菲律宾人觉得太咸，于是加了好多水;还有中东地区的一群家伙嫌这碗汤太多，于是把碗打破往外漏……没有人知道这碗汤在下一秒会是什么样子。

　　这就是数理统计的真正用武之地：用定量的方式应付定性的问题。或者是得出一个大致的范围，一个置信区间?统计学或许是一个宏观尺度上的量子力学，想要以人类现有的学识研究透彻这个宇宙、这片混沌的运行规律。

　　从学科的角度来说，AP统计学是一门在数学、经济、社会科学等学科中有很广泛的应用的基础学科，在AP考试中也是一个较热门的科目。和许多AP科目考察特点一样，AP统计学考试的考察范围较广，知识点难度并不大。加上可以使用图形计算器，同时试卷上也会给出所需要用的公式表，所以想要在AP统计学取得高分是相对容易。

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　　AP统计学考试考什么?

　　对于想出国留学的学生来说，都是特别想知道这个问题的。其实，AP统计学考试主要涵盖两大块知识，一是描述统计，二是推断统计两大块知识，其重点内容主要包括数据的分布，相关性与回归，样本的选择，实验的设计，二项分布，正态分布，中心极限定理，置信区间，显著性检验等。

　　AP统计学的考卷分为几部分?

　　只有两部分，就是选择题与问答题。选择题一般考查一到两个知识点。问答题是综合题，经常由几个小题共同组成，考查的知识涉及几个章节。

　　如何准备AP统计学?

　　有关AP统计学的准备过程中，大家切记不可使用学习AP微积分的方式，尝试着一切从逻辑上找源头。AP统计中对中心极限定理的依赖，是很多同学没有办法进行推导证明的。然而它的证明过程又不再考察范围之内，所以大家先进行具体的公式记忆，在能够熟练的转换总体数据与样本数据参数后，再去深究中心极限定理的溯源。

　　如何看待AP统计学中的文字、数据分析阐述?

　　AP统计中有大量的文字分析，这也符合统计学在日常工作中的应用。统计学虽然看上去没有偏微分高端，但是在互联网产生海量数据的年代，线性回归能够给大家带来的帮助，已和上世纪不可同日而语。在金融领域，利用大量数据进行回归分析，可以得到和微积分推导相差无几的结果，所以熟悉各种统计工具的应用显得比过去更加重要。

　　在能够熟练的将直观的数据与比率转换成z值或者t值后，大家才会对AP统计产生信心。线性回归在计算机辅助下，用最小二乘法求出公式已经变成一件自动化的事情，相关的统计数据也能够在计算机上直接读取，在学习线性回归的时候，一定要多结合现实生活中的例子，否则在往多元迈进的旅途中会遭遇相当多的自回归与多重共线性问题。

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